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learning 人工智能，需要数学基础:高等数学，线性代数，概率论，数理统计与随机过程，离散数学，数值分析。需要算法的积累:人工神经网络、支持向量机、遗传算法等；当然，各种领域都需要算法。比如为了让机器人在定位环境中导航和建立地图，就需要研究SLAM。总之很多算法是需要时间积累的。你至少需要掌握一门编程语言:毕竟算法的实现还是需要编程的；如果深入硬件，一些电学基础课程必不可少。
从技术角度来看，人工智能的知识体系主要涉及六大学习方向，包括自然语言处理、计算机视觉、深度学习、自动推理知识表示和机器人学。这些方向各有体系，密切相关。人工智能是典型的交叉学科，涉及数学、哲学、控制、计算机经济学、神经病学和语言学。同时，学习人工智能也需要一定的实验环境，对数据计算能力和算法有一定的要求。所以现在的人工智能领域还是以研究生教育为主。
目前人工智能专业学习内容包括:机器学习人工智能入门搜索方法等。图像识别、生物进化论、自然语言处理、语义网博弈论等。必修的先修课程主要有信号处理、线性代数、微积分、编程。最好有数据结构基础。从上面的专业课来看，还是有很多人工智能相关的知识，但是预科在本科期间已经学过了，比如信号处理，线性代数，微积分等。如果你在校期间学好了这部分，恭喜你。
人工智能专业主要课程有:机器学习人工智能入门搜索方法等。图像识别、生物进化、自然语音处理、语义网和博弈论等。必修的预科主要有:信号处理、线性代数与微积分、编程，最好有数据结构基础。人工智能你学什么专业人工智能目前有六个研究方向，涉及计算机视觉自然语言处理机器人学中的自动推理、机器学习和知识表示。这些研究方向也是密切相关的。目前比较热的是计算机视觉自然语言处理和机器学习三个方向。
