一般来说，人工智能训练分部主要分为数据注释器和人工智能算法测试器,说白了人工智能培训师就是助理,人脸解锁、智能音箱、自动驾驶等大家耳熟能详的智能产品背后，还有人工智能训练老师们,人工智能训练按照科普专栏作家辛东方的说法，所谓的人工智能训练者，就是熟悉人工智能机器人的操作流程,人工智能训练老师是数据注释者。
AI data annotator实际上是帮助人工智能识别物体，简而言之就是人类教人工智能识别它是什么。因此，人工智能 训练数据标注器的主要任务是数据采集和标注，尤其是数据标注。什么是数据标注？数据标注是近两年兴起的行业，目前是人工智能的核心工作，需要大量的从业人员来满足这种需求。未来，随着AI行业贴标水平的提升，贴标工具也将把贴标工人的需求从目前的门槛变为需要大量知识的专业人士。
数据标注的最终数据是给电脑看的，所以标注越细，电脑的训练就越有效。这就要求我们的注释者是一个认真的人。您越仔细，注释数据就越准确。因为数据标注必须在一个场景中重复一个或多个动作，这种重复的工作除了判断之外，都是比较枯燥的，需要我们记者的耐心和坐得住的能力。另外，被标注的数据场景是不断变化的，有很多复杂的场景，这就需要我们标注者有很强的观察力。
国家正在全面推进市场主体的数字化转型，支付宝、微信支付就更不用说了，并且向支付服务商开放了巨额奖励政策，帮助商户数字化转型运营。每个支付服务商每月可获得高达1300万元的巨额奖励。支付宝甚至更大声地说，要在未来十年建立一个新的数字基础设施。随之而来的是智能数字管理行业的全面爆发，2022年将成为智能数字管理元年。它的普及程度将超越刷脸支付。毕竟刷脸支付需要巨大的硬件成本。
其模式主要为进入智能数码业务的企业提供OEM系统或直接代理服务，其他中小型公司也开始推进投资。智能数字商业的招商对象可以是全国任何人群，无论是大学生创业者还是其他行业的从业者。以下是最适合加入智能数码商业的五个行业！支付行业从业者推荐指数支付行业从业者有现成的商户资源，从支付向支付管理转型也是支付宝和微信支付明确的指导方向。
