-1/网络数据融合4.5.2无线传感器网络数据融合分类模型本章总结了练习题和思考题,《福布斯》杂志:目前，甚至在未来一年内，传感器被列为10大高科技产品之一，这说明传感器已经到了春天,1.传感器生产中的应用,传感器技术的发展对于智能家居的快速发展也是如此,IOT的发展需要智能感知、识别和沟通技术支持，而感知的关键是传感器和关联技术。
1、物联网工程概论的目录前言第一章简介1.1定义1.2发展概述1.3帧结构1.4标准体系1.5关键技术及难点1.6应用领域本章总结习题及思考问题参考资料第二章EPC与RFID 技术 2.1EPC编码2.1.1EPC编码协议2.1.2EPC体系结构2.1.3条形码技术2.1.4条形码的区别-1/技术3.1传感器基础知识3.1.1 传感器概念3.1.2 传感器功能3.1。-1/ 3.2几种常用的基本特性传感器简介3.2.1温度传感器3.2.2湿度传感器3.2.3超声波-3。3.3.1智能的基本概念传感器 3.3.2智能的构成传感器 3.3智能的功能和特点传感器 3.3.4基于IEEE1451的网络化智能-1/ 3.3.7智能传感器发展趋势9-3/3.5.1 传感器接口特点3.5.2常用传感器接口电路3.5.3 传感器与微机接口的一般结构3.5.4接口电路的应用实例本章概述。-3/4.1无线传感器网络概述4.1.1无线传感器网络介绍4.1.2 传感器网络架构4.1.3-。系统4.2.1自组网技术4.2.2节点定位技术4.2.3时间同步技术4.2.4安全技术4.3无线/。网络的路由协议4.3.2无线传感器网络的MAC协议4.4无线传感器网络技术标准4.4.1IEEE802.15.4标准4.4.2ZigBee协议规范4.5 many/122。-1/网络数据融合4.5.2无线传感器网络数据融合分类模型本章总结了练习题和思考题。第五章， M2M 技术 5.1概述5.1.1M2M起源与现状5.1.2M2M标准化5.2M2M架构协议内容5.2.1M2M系统架构5.2.2M2M Key 技术 5.2.3M2M应用模式5 . 2 . 4 MMP简介5.3M2M模块5.3.1几个M2M模块介绍5.3.2华为的M2M模块-MC3235.4 M2M应用5.4.1医疗5.4.2电力系统5.4.3智能家居5.5M2M前景与挑战5 . 5 . 1 M2M市场未来预测5练习与思考参考第六章云计算技术6.1云计算简介6.1.1云的起源 6.3.1云计算的工作原理6.3.2云计算架构6.3.3云计算服务水平6.3.4云计算关键技术6.3.5云计算的推导技术本章练习和思考问题总结参考文献第七章智能处理-3 7.1开放复杂智能系统7.2知识获取、 表达与推理7.2.1知识概述7.2.2信息与知识获取7.2.3知识表示7.2.4知识推理7.2.5知识与智能的出现7.3数据库技术 7.3.1数据库概述7.3.2数据模型7.3.3分布式数据库7.3.4移动数据库7.3.5数据仓库数据挖掘与知识发现7.3.6常用数据库产品7.4分布式智能7.4.1分布式智能概述7.4 -3/8.1物联网安全概述8.1.1物联网安全技术分析8.1.2RFID标签安全概述8.2物联网识别技术8.2.1电子ID识别技术1 -3/8.4物联网密钥管理-1 8.7密钥的分散管理和保管8.8物联网中的消息认证和数字签名8.8.1消息一致性8.8.2数字签名8.8.3数字签名的应用实例8.9信息隐藏概述8.10信息隐藏的基本原理8.11数字水印8.12物联网的IP安全8.13密钥交换IKE协议本章总结习题和思考题。 参考文献第九章物联网的理论基础9.1物联网下的控制。理论基础9.1.1经典控制理论9.1.2现代控制理论9.1.3几种常用的控制方法9.1.4基于网络的控制理论基础9.2.1信息论分类与发展9.2.2信息论基础9.2.3物联网背景下的信息论——感知信息论9.3网络科学基础9.3.1
